Udemy資料

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コースのご案内

numpyを知ろう

Lec7_アレイを作る

Lec8_アレイを使った計算

Lec9_アレイの添え字

Lec10_行と列の入れ替え

Lec11_アレイと計算のための関数

Lec12_アレイを使ったデータ処理

Lec13_アレイの入出力

Pandas入門

Lec14_Series

Lec15_DataFrames

Lec16_indexの基本

Lec17_indexを変える

Lec18_行や列を削除する

Lec19_データを取り出す

Lec20_形の違うデータの計算

Lec21_データの並べ替えと順番

Lec22_データと統計量

Lec23_欠損値の扱い

Lec24_Indexの階層構造

データ解析の基礎 その1

Lec25_テキストデータの読み書きlec25.csv

Lec26_JSON

Lec27_HTMLからのデータの取り出し

Lec28_Excel形式のファイルを読み込むLec_28_test.xlsx

データ解析の基礎 その2

Lec29_データのマージ

Lec30_indexを使ったマージ

Lec31_データの連結

Lec32_DataFrameを組み合わせる

Lec33_SeriesとDataFrameの変換

Lec34_ピボットテーブルの作り方

Lec35_重複したデータの処理

Lec36_マッピングを使った列の追加

Lec37_置換

Lec38_indexの変更

Lec39_ビニング(Binning)

Lec40_外れ値

Lec41_Permutation

データ解析の基礎 その3

Lec42_データをまとめるgroupby

Lec43_データをまとめるgroupbyその2

Lec44_データのAggregation

Lec45_Split, Apply, Combine

Lec46_クロス集計表

データの可視化

Lec47_Seabornのインストール

Lec48_ヒストグラム

Lec49_カーネル密度関数

Lec50_分布の可視化

Lec51_ボックスプロットとヴァイオリンプロット

Lec52_回帰とプロット

Lec53_ヒートマップとクラスタリング

実践データ解析

Lec54_実践データ解析(導入)

Lec55_実践データ解析(準備)

Lec56-59_Titanic号のデータを解析する

Lec60-65_株価のデータ解析

Lec66-70_選挙のデータ解析

機械学習

Lec71_機械学習入門

Lec72-75_線形回帰

Lec76-79_ロジスティック回帰

Lec80-81_多クラス分類

Lec82-83_SVM

Lec84-85_ナイーブベイズ法

Lec86_決定木とランダムフォレスト

付録A:Pythonの基礎

Lec87_Pythonの基礎1

Lec88_Pythonの基礎2

Lec89_Pythonの基礎3

付録B:統計入門

Lec90_離散一様分布

Lec91_連続一様分布

Lec92_二項分布

Lec93_ポアソン分布

Lec94_正規分布

Lec95_標本と母集団

Lec96_t分布

Lec97_仮説検定

Lec98_カイ二乗(χ2)分布を使った検定

Lec99_ベイズの定理

付録C:SQLとPython

Lec100_SQL_入門

Lec101_SQL_SELECTの基本

Lec102_SQL_SELECT応用編

付録D:Webスクレイピング

Lec103-104_Web_Scraping