In [1]:
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
In [5]:
# CSVファイルをdataframeにできます。
dframe = pd.read_csv('lec25.csv')
dframe
Out[5]:
q r s t apple
0 2 3 4 5 pear
1 a s d f rabbit
2 5 2 5 7 dog
In [7]:
# 1行目を列名にしたくないときは、
dframe = pd.read_csv('lec25.csv',header=None)
dframe
Out[7]:
0 1 2 3 4
0 q r s t apple
1 2 3 4 5 pear
2 a s d f rabbit
3 5 2 5 7 dog
In [9]:
# read_tableというメソッドもあります
dframe = pd.read_table('lec25.csv', sep=',', header=None)
dframe
Out[9]:
0 1 2 3 4
0 q r s t apple
1 2 3 4 5 pear
2 a s d f rabbit
3 5 2 5 7 dog
In [10]:
# 読み込む行数を指定することもできます。
pd.read_csv('lec25.csv',header=None,nrows=2)
Out[10]:
0 1 2 3 4
0 q r s t apple
1 2 3 4 5 pear
In [11]:
dframe
Out[11]:
0 1 2 3 4
0 q r s t apple
1 2 3 4 5 pear
2 a s d f rabbit
3 5 2 5 7 dog
In [12]:
# 保存も簡単です。
dframe.to_csv('mytextdata_out.csv')
In [13]:
#  出力を画面に出すために
import sys 
# sys.stdout（標準出力）へ直接書き込みます。
dframe.to_csv(sys.stdout,sep='_')

_0_1_2_3_4
0_q_r_s_t_apple
1_2_3_4_5_pear
2_a_s_d_f_rabbit
3_5_2_5_7_dog
In [14]:
# 出力する列を選択することもできます。
dframe.to_csv(sys.stdout,columns=[0,1,2])

,0,1,2
0,q,r,s
1,2,3,4
2,a,s,d
3,5,2,5
In [16]:
#Python標準のCSVモジュールにも目を通しておくとよいかもしれません。
#https://docs.python.org/3.4/library/csv.html